RISK assessment of chemicals integrating HUman centric Next generation Testing strategies promoting the 3Rs, RISK-HUNT3R, is the new European effort to develop a new modular framework for animal-free next generation risk assessment (NGRA) driven by world-leading experts from various disciplines. This project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 964537 for the period 2021 till 2026.

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IMPaCT Data es el Programa de Ciencia de Datos de la Infraestructura de Medicina de Precisión asociada a la Ciencia y la Tecnología (IMPaCT), en el que participan 47 instituciones de todas las comunidades, con institutos de investigación sanitaria, empresas, universidades o centros de investigación. Este proyecto está financiado por el Instituto de Salud Carlos III para el periodo 2021 a 2023.

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PROMPT: Toward PrecisiOn Medicine for the Prediction of Treatment response in major depressive disorder through stratification of combined clinical and -omics signatures. ERANET funded by AECC and ISCIII for the period 2021 - 2023.

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MINDCOVID, tiene por objetivo estudiar la salud mental de los trabajadores sanitarios así como los enfermos de la COVID-19 y sus contactos cercanos. Todos ellos son colectivos vulnerables al previsible impacto psicológico de la pandemia por COVID-19. El proyecto está financiado por el Instituto de Salud Carlos III y coordinado por el IMIM.

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El proyecto VEIS (Valorización del Archivo Europeo de Genoma-Fenoma (EGA) para la Industria y la Sociedad) tiene por objetivo desarrollar, promover y gestionar una serie de herramientas computacionales para permitir un fácil acceso a EGA (Archivo Europeo de Genoma-Fenoma) y a los datasets almacenados en este archivo. Para hacerlo, se creará un ecosistema abierto de tecnologías que cubra y se adapte a las necesidades de análisis e interpretación de datos ómicos y clínicos en entornos de investigación y de aplicación en biomedicina a través de la base de datos EGA. El proyecto VEIS está coordinado por la UPF y cofinanciado por FEDER y la Generalitat de Catalunya para el periodo 2019-2022.

EHDEN Pilot y EHDEN COVID-19 Rapid Collaboration

The European Health Data & Evidence Network (EHDEN) project, was launched to address the current challenges in generating insights and evidence from real-world clinical data at scale, to support patients, clinicians, payers, regulators, governments, and the pharmaceutical industry in understanding wellbeing, disease, treatments, outcomes and new therapeutics and devices. EHDEN is proud to have collaborated with OHDSI colleagues in ongoing studies since March 2020 on COVID-19. This project is funded by the IMI JU (EU H2020 and EFPIA).  

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Advanced machine learning for Innovative Drug Discovery, AIDD project aims to develop methods to contribute to an integrated "One Chemistry" model that can predict outcomes ranging from different properties to molecule generation and synthesis. Training on various modalities allows the model to understand how to intertwine chemistry and biology to develop a new drug making its design robust and explainable. This projet is an innovative training network (ITN) funded by the European Commission for the period 2021 - 2023. 

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Disc4All Project, an innovative training network funded by the European Commission for the period 2020 - 2023, aims to integrate available data and computational simulations on back pain caused by intervertebral disc degeneration with a multidisciplinary translational medicine approach.   

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CompBioMed is a European Commission H2020 funded Centre of Excellence focussed on the use and development of computational methods for biomedical applications. It has users within academia, industry and clinical environments and is working to train more people in the use of its products and methods. CompBioMed started on 2016 and has been extended on October 2019 for another 4 years until 2023.

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La Red de Excelencia de Bioinformática Traslacional, TransBioNet, está coordinada por el Instituto Nacional de Bioinformática, plataforma tecnológica del Instituto de Salud Carlos III. La red está integrada por más de 35 unidades de apoyo bioinformático a lo largo del país entre las que está el GRIB.

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