GRIB. Research Unit on Biomedical Informatics





News & activities

eTRANSAFE 6th Consortium Meeting

The 6th eTRANSAFE Consortium Meeting took place in Barcelona on the 5th and 6th June 2019. The eTRANSAFE Consortium members gathered for two days to discuss the achievements and next steps of the project. 

The first day of the meeting was structured in workshops around specific topics of interest such as DILI models, other one addressed the clinical data provision and the terminology mapping work, a workshop on Data sharing experiences and the last workshop focused on the identification of the opportunities for translational research. The second day started with a summary of the workshops held on the first day, followed by a discussion on the status and path forward of consortium technical developments. A successful demo on the first iteration of the system was performed.

The meeting ended with the vision from the eTRANSAFE Scientific Advisory Board members: Hennicke Kamp, Jean-Marc Vidal, José Vicente Castell and the recently appointed member Stéphane Dhalluin. Their contributions were valuable for the progress of the project, also to properly prepare the forthcoming IMI mid-term review planned for Q1 2020.

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Identifican patrones en tuits en español que pueden indicar signos de depresión

Investigadores del Grupo de Informática Biomédica Integrada del GRIB han identificado las características y patrones de comportamiento en los tuits que pueden indicar signos de depresión. El estudio del grupo de Investigación en Informática Biomédica Integrada, publicado en el Journal of Medical Internet Research, es el primero de este tipo en el que se analizan los tuits en lengua española.

El estudio coordinado por Ferran Sanz, ha analizado los patrones lingüísticos y las características de comportamiento de los usuarios de Twitter que sufren depresión en comparación con la población general de tuiteros. "Hemos observado que los usuarios con depresión son más activos en Twitter por la noche y los fines de semana respecto a otros usuarios", detalla Angela Leis, investigadora predoctoral y primera autora del trabajo. Esto podría explicarse como resultado del insomnio, uno de los síntomas más frecuentes de la depresión. Además, añade que "suelen interaccionar menos con otros usuarios, retuiteando menos frecuentemente y con textos más cortos". Asimismo, "su vocabulario se caracteriza por una mayor atención en sí mismos, con un estilo de escritura menos variado en el que suelen aparecer palabras de ideación suicida, con abundancia de palabras de carácter negativo, y son frecuentes emociones como tristeza, enojo y repulsión".

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PSYBIAS

A novel paradigm for effective and safer treatment of schizophrenia: biased (ANT) agonists with a characterized polypharmacological profile. The project is funded by the H2020 ERA-NET NEURON project for the period 2019-2021 and is coordinated by the GRIB.

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