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Identifican patrones en tuits en español que pueden indicar signos de depresión

Investigadores del Grupo de Informática Biomédica Integrada del GRIB han identificado las características y patrones de comportamiento en los tuits que pueden indicar signos de depresión. El estudio del grupo de Investigación en Informática Biomédica Integrada, publicado en el Journal of Medical Internet Research, es el primero de este tipo en el que se analizan los tuits en lengua española.

El estudio coordinado por Ferran Sanz, ha analizado los patrones lingüísticos y las características de comportamiento de los usuarios de Twitter que sufren depresión en comparación con la población general de tuiteros. "Hemos observado que los usuarios con depresión son más activos en Twitter por la noche y los fines de semana respecto a otros usuarios", detalla Angela Leis, investigadora predoctoral y primera autora del trabajo. Esto podría explicarse como resultado del insomnio, uno de los síntomas más frecuentes de la depresión. Además, añade que "suelen interaccionar menos con otros usuarios, retuiteando menos frecuentemente y con textos más cortos". Asimismo, "su vocabulario se caracteriza por una mayor atención en sí mismos, con un estilo de escritura menos variado en el que suelen aparecer palabras de ideación suicida, con abundancia de palabras de carácter negativo, y son frecuentes emociones como tristeza, enojo y repulsión".

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A conference to promote women's research in computational biology. Abstract submission deadline: July 1st, 2019!!

The first Advances in Computational Biology conference will bring together researchers working on systems biology, omics technologies, artificial intelligence and high-performance computing (HPC) with applications to biology from both the public and the private sectors. The conference will be held November 28-29 in La Pedrera (Barcelona). Mar Albà, head of the Evolutionary genomics group of GRIB is member of the organizing committee and Laura I. Furlong, head of the Integrative Bioinformatics group of GRIB is member of the scientific committee of the event.

Maria Jose Rementeria, Social Link Analytics group leader at the Barcelona Supercomputing Center (BSC) and one of the organizers, states: "One of the main purposes of the conference is to visualize and promote the research done by women scientists and for this reason all presenters will be women, although the conference is open to everyone. We want to create a space to foster collaborations between scientists, providing a unique opportunity to share ideas and build research networks".

The programme will include poster and oral presentations, as well as keynotes from leading scientists in the computational biology and HPC fields. The confirmed keynote speakers are Christine Orengo, group leader of Orengo Group at University College London, Natasa Przulj, group leader of the Life Sciences - Integrative Computational Network Biology at the BSC and Marie-Christine Sawley, director of the Exascale Lab at Intel.

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A novel paradigm for effective and safer treatment of schizophrenia: biased (ANT) agonists with a characterized polypharmacological profile. The project is funded by the H2020 ERA-NET NEURON project for the period 2019-2021 and is coordinated by the GRIB.

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